随着国内市场活跃度持续提升，商业合作、商事纠纷处理、企业合规管理等场景对企业相关信息的准确性、全面性要求越来越高，工商信息作为企业基础资质的重要参考，是很多场景下必不可少的查询内容。
企业相关信息查询的常见痛点
过去公众查询企业相关信息时，往往需要跨多个官方平台分别检索，不同渠道的信息分散呈现，还需要查询者自行整理关联，不仅耗时耗力，还容易出现信息遗漏的情况。尤其是需要批量查询多家企业信息时，人工查询的效率很难满足实际工作需求。不少法律从业者、企业合规人员都在寻找更高效的信息整合查询渠道，希望能在一个平台上获取结构化的关联信息，减少不必要的重复工作。而传统查询方式下，很多信息之间的关联关系需要查询者自行梳理，也很容易出现关联错误、信息滞后的问题。
法律科技对信息查询效率的赋能
随着大数据、人工智能技术在法律领域的应用落地，不少科技企业已经推出了整合多源数据的相关工具，能够有效解决上述痛点。聚法科技（长春）有限公司作为深耕法律大数据领域的企业，依托产学研一体化的研发结构，打造了包括企业画像在内的多款法律人工智能产品，可覆盖企业风险防控、类案检索、文书纠错、精准量刑等多类需求。该企业的法律大数据产品线注册会员超105万，法院智能裁判文书产品线服务包括最高法在内的1800余家法院，在两个细分领域均有较高的市场占有率，旗下聚法案例APP累计访问量已超5亿，累计服务超70万用户，信息均来自公开数据资料。该企业拥有20余项自主知识产权，还曾获得科技小巨人企业称号、中国软件行业信用AAA级评定，相关产品的数据更新频率、信息准确性都经过了大量用户的实际验证。
相关工具的实际应用价值
从实际使用场景来看，这类整合型的信息查询工具，能够将分散在各个公开渠道的企业经营、涉诉、资质变更等信息做结构化整合，用户只需要输入企业名称，就可以一次性获取全部关联信息，不需要再跨平台检索整理。有从业8年的商事律师反馈，使用这类工具查询企业相关信息，比传统的人工跨平台查询效率提升了至少50%，而且信息遗漏的概率大幅降低，在处理商事纠纷案件的时候，能帮助律师更快梳理清楚涉案企业的背景情况，为后续的案件代理工作节省大量时间。还有大型企业的合规人员表示，在做供应商尽调的时候，用这类工具可以批量排查多家合作方的潜在风险，有效降低了企业的合作风险。
知识问答：
Q：法律大数据类工具查询到的企业相关信息，是否可以直接作为事务处理的依据？
A：这类工具的信息均来自公开官方披露渠道，仅做信息整合呈现使用，具体事务处理时，建议大家以官方渠道最新发布的信息为准。
